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dc.creatorCasimiro, Juliana Souza Carvalho-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4201946269537787por
dc.contributor.advisor1Pimentel, Alexandre Freire-
dc.contributor.referee1Lima Neto, Fernando Buarque de-
dc.contributor.referee2Melo, Luiz Fernando Bandeira de-
dc.date.accessioned2025-09-03T18:28:08Z-
dc.date.issued2025-03-17-
dc.identifier.citationCASIMIRO, Juliana Souza Carvalho. Conformidade ética da Inteligência artificial no Judiciário: diagnóstico empírico da ELIS do TJPE. 2025. 195 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Católica de Pernambuco. Programa de Pós-graduação em Direito. Mestrado em Direito, Recife, 2025.por
dc.identifier.urihttp://tede2.unicap.br:8080/handle/tede/2062-
dc.description.resumoO Poder Judiciário Brasileiro, desde 2020, regulamentou o uso de ferramentas de inteligência artificial no âmbito da justiça incentivando a implementação de tais mecanismos em observância aos parâmetros éticos estabelecidos na Resolução do Conselho Nacional de Justiça (CNJ) nº 332/2020. Ocorre que, anteriormente a vigência da referida resolução, já existiam ferramentas de inteligência artificial em uso no judiciário brasileiro como é o caso da ferramenta ELIS empregada no Tribunal de Justiça de Pernambuco (TJPE) para triagem de execuções fiscais municipais. Assim, a presente dissertação de Mestrado investiga a conformidade da ferramenta de inteligência artificial ELIS com os princípios éticos estabelecidos em diretrizes multilaterais, internacionais e nacionais relacionadas as ferramentas empregadas no ambiente da justiça e que foram introduzidas no cenário nacional através da Resolução CNJ nº 332/2020 e da recente Resolução CNJ nº 615/2025. A pesquisa combinou os métodos teórico e empírico. A revisão bibliográfica, com apoio na literatura interdisciplinar (jurídica e computacional) de referência nacional e estrangeira, explorou o conceito de inteligência artificial (IA), suas técnicas de aprendizagem e as diretrizes éticas aplicáveis ao judiciário brasileiro convergindo orientações principiológicas e abstratas em comandos práticos objetivos e construindo-se um mapeamento desses requisitos éticos essenciais às ferramentas de IA empregadas no Judiciário. Foram examinados os seguintes preceitos éticos: autonomia e dignidade humana, igualdade (equidade e não discriminação), transparência (publicidade e explicabilidade), segurança e responsabilidade (prestação de contas). Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com desenvolvedores, usuários internos do TJPE e jurisdicionados impactados pela ferramenta ELIS viabilizando uma análise qualitativa do problema de pesquisa. A análise empírica da ELIS, além de verificar o cumprimento dos comandos éticos, ainda identificou práticas diferentes quanto ao emprego da ferramenta entre as Comarcas de Recife e Olinda, revelando desafios e oportunidades para a conformidade ética. Ao fim, essa dissertação ainda apresenta conclusões empíricas e teoricamente fundamentadas sobre a conformidade da ELIS com os princípios éticos, incluindo recomendações ao TJPE e ao CNJ para a implementação de medidas que garantam a ética e a segurança na utilização da IA ELIS no Judiciário.por
dc.description.abstractSince 2020, the Brazilian Judiciary has regulated the use of artificial intelligence tools in the justice system, encouraging the implementation of such mechanisms in compliance with the ethical parameters established in Resolution No. 332/2020 of the National Council of Justice (CNJ). However, prior to the validity of said resolution, there were already artificial intelligence tools in use in the Brazilian judiciary, such as the ELIS tool used by the Court of Justice of Pernambuco (TJPE) to screen municipal tax executions. Thus, this Master's dissertation investigates the compliance of the ELIS artificial intelligence tool with the ethical principles established in multilateral, international, and national guidelines related to the tools used in the justice system and which were introduced in the national scenario through Resolution No. 332/2020 of the National Council of Justice (CNJ) and the recent Resolution No. 615/2025. The research combined theoretical and empirical methods. The bibliographic review, supported by national and international interdisciplinary literature (legal and computational), explored the concept of artificial intelligence (AI), its learning techniques, and the ethical guidelines applicable to the Brazilian judiciary, converging principle-based and abstract guidelines into objective practical commands and constructing a mapping of these essential ethical requirements for AI tools used in the Judiciary. The following ethical precepts were examined: autonomy and human dignity, equality (equity and nondiscrimination), transparency (publicity and explainability), security, and responsibility (accountability). Semi-structured interviews were conducted with developers, internal users of TJPE, and jurisdictions impacted by the ELIS tool, enabling a qualitative analysis of the research problem. The empirical analysis of ELIS, in addition to verifying compliance with ethical commands, also identified different practices regarding the use of the tool between the Districts of Recife and Olinda, revealing challenges and opportunities for ethical compliance. Finally, this dissertation presents empirical and theoretically based conclusions on the compliance of ELIS with ethical principles, including recommendations to TJPE and CNJ for the implementation of measures that guarantee ethics and security in the use of AI ELIS in the Judiciary.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca Central (biblioteca@unicap.br) on 2025-09-03T18:28:08Z No. of bitstreams: 1 Ok_juliana_souza_carvalho_casimiro.pdf: 10777737 bytes, checksum: 1249413145d1ad284c2bf7d15b8d5e47 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-09-03T18:28:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ok_juliana_souza_carvalho_casimiro.pdf: 10777737 bytes, checksum: 1249413145d1ad284c2bf7d15b8d5e47 (MD5) Previous issue date: 2025-03-17eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Católica de Pernambucopor
dc.publisher.departmentDepartamento de Pós-Graduaçãopor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNICAPpor
dc.publisher.programMestrado em Direitopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDissertaçõespor
dc.subjectPoder judiciáriopor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectJuízes - Decisõespor
dc.subjectTecnologia e direitopor
dc.subjectDireito e éticapor
dc.subjectDissertationseng
dc.subjectJudiciaryeng
dc.subjectArtificial Intelligenceeng
dc.subjectJudges - Decisionseng
dc.subjectTechnology and Laweng
dc.subjectLaw and Ethicseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITOpor
dc.titleConformidade ética da Inteligência artificial no Judiciário: diagnóstico empírico da ELIS do TJPE.por
dc.typeDissertaçãopor
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