Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://tede2.unicap.br:8080/handle/tede/603
Tipo do documento: Dissertação
Título: Modelagem e aproximação numérica de dados de nutrientes na costa pernambucana
Autor: Santos, Luiz Queiroz dos 
Primeiro orientador: Lima, Emerson Alexandre de Oliveira
Primeiro membro da banca: Fernandes, Sérgio Murilo Maciel
Segundo membro da banca: Montes, Manuel de Jesus Flores
Resumo: A zona costeira de Pernambuco compreende uma faixa de 187 km de extensão e abrange 21 municípios. Apresenta o maior aglomerado populacional do Estado, onde está concentrada aproximadamente 44 % da população. Pesca intensiva e poluição ambiental, aliadas a uma mudança de clima global conduzirão a um colapso de todos os pescados em 2048. Esses impactos ambientais alteram a concentração ou distribuição de nitrogênio, fósforo e silício (biolimitantes da produção primária) e interferem em seus ciclos biogeoquímicos. A aplicação de modelos numéricos a zonas costeiras pode indicar uma previsão melhor dos fluxos de nutrientes associados com suas transferências e conseqüência geoquímica. O objetivo deste trabalho foi estimar concentrações dos principais nutrientes dissolvidos: nitrogênio, fósforo e silício através de modelagem matemática. Na metodologia foram utilizados dados do Programa REVIZEE, coletados pelo Departamento de Oceanografia (UFPE) no verão pernambucano de 1997. As estimativas das concentrações dos nutrientes nitrogênio, fósforo e silício da costa marinha no estado de Pernambuco geram informações que dão suporte à atividades futuras de pesca artesanal. O apoio científico serve de suporte para o aumento da demanda pesqueira que é de produção econômica para a região, considerando ser a mesma uma zona costeira
Abstract: The coastal zone of Pernambuco comprises a range of 187 km and covers 21 cities. It presents the greatest agglomeration of the state, which concentrates approximately 44% of the population. Overfishing and pollution environment, coupled with global climate change will lead to a collapse of all fish in 2048. These environmental impacts change the concentration or the distribution of nitrogen, phosphorus and silicon (limiting production primary). It also interferes in their biogeochemical cycles. The application of numerical models in coastal areas may indicate a better estimate of nutrient fluxes associated with their transfer and geochemistry consequence. The objective of this study was to estimate concentrations of the major nutrients:nitrogen, phosphorus and silicon through mathematical modeling. In the methodology it was used the data Program REVIZEE, collected by the Department of Oceanography (UFPE) in the summer of 1997. The estimates of concentrations of nitrogen, phosphorus and silicon from the sea coast in the state of Pernambuco generated information to support the future activities of fishing. The scientific support for the increased demand of fishing is related to the economic production of the coastal area region
Palavras-chave: modelos matemáticos
água do mar - análise
água do mar - composição
resíduos industriais
dissertações
mathematical models
seawater - analysis
seawater - composition
factory and trade waste
dissertation
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Católica de Pernambuco
Sigla da instituição: UNICAP
Departamento: Desenvolvimento de Processos Ambientais
Programa: Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais
Citação: SANTOS, Luiz Queiroz dos. Modelagem e aproximação numérica de dados de nutrientes na costa pernambucana. 2010. 52 f. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais) - Universidade Católica de Pernambuco, Recife, 2010.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede2.unicap.br:8080/handle/tede/603
Data de defesa: 17-Jun-2010
Aparece nas coleções:Desenvolvimento de Processos Ambientais

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
dissertacao_luiz_queiroz.pdf1,51 MBAdobe PDFBaixar/Abrir Pré-Visualizar


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.