@MASTERSTHESIS{ 2011:242324277,
 	title = {Modelagem baseada em redes neurais de meios de produção de biossurfactantes},
 	year = {2011},
 	url = "http://tede2.unicap.br:8080/handle/tede/608",
 	abstract = "O sucesso das aplicações de redes neurais artificiais (RNA) como técnica de modelagem alternativa à metodologia de superfície de resposta (MSR) tem atraído o interesse de grandes indústrias, como a farmacêutica, a de cosméticos, a de alimentos, a de petróleo e a de surfactantes, entre outras. Desenvolvimento de meios de produção é uma área estratégica para a indústria de biossurfactantes por aumentar a eficiência e reduzir custos do processo. Nesta área, determinações de tensão superficial e de atividade de emulsificação vem sendo usadas rotineiramente para monitoramento indireto da produção de biossurfactantes. No presente trabalho, as capacidades de modelagem de metodologia baseada em RNA e metodologia de superfície de resposta foram comparadas na estimação de tensão superficial de meios de produção de biossurfactante. As duas técnicas usaram dados experimentais obtidos de planejamento composto central, com 4 pontos axiais e 3 repetições no ponto central, tendo as concentrações de sulfato de amônio e fosfato monobásico de potássio como variáveis independentes e como variável resposta a tensão superficial de líquidos metabólicos, com 96 horas, livres de células, de meios de produção de biossurfactante por Candida lipolytica UCP 988. Os resultados demonstraram a superioridade da metodologia baseada em RNA. O modelo quadrático obtido usando MSR apresentou coeficiente de determinação igual a 0,43 e falta de ajuste altamente significativa. O ajuste do modelo baseado em RNA aos dados experimentais foi excelente. Simulações com o modelo usando os conjuntos de treinamento, validação e teste apresentaram raízes dos erros quadráticos médios (rmse) inferiores a 0,05 e coeficientes de determinação superiores a 0,99. Neste contexto, a estimação da tensão superficial baseada em RNA a partir dos constituintes de meios de produção de biossurfactantes mostrou ser um método eficaz, confiável e econômico para monitorar a produção de biossurfactantes. O trabalho mostrou também a capacidade da levedura Candida lipolytica UCP 0988 utilizar óleo de milho e produzir biossurfactantes em água do mar extremamente alcalina (pH inicial 14), suplementada com fontes de nitrogênio e fósforo",
 	publisher = {Universidade Católica de Pernambuco},
 	scholl = {Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais},
 	note = {Desenvolvimento de Processos Ambientais}
}