@MASTERSTHESIS{ 2012:310314661,
 	title = {Otimização Usando Algoritmo Genéticos de Biodegradação de Querosene em Água do Mar por Candida lipolytica UCP 0988.},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede2.unicap.br:8080/handle/tede/1504",
 	abstract = "Estudos têm comprovado a capacidade de vários microrganismos degradarem petróleo e
 derivados. Existe um consenso de que este é o principal mecanismo para regeneração do
 meio ambiente. O processo de biodegradação natural é reconhecido como lento e
 dependente de condições como pH, temperatura, oxigênio e fontes de carbono, nitrogênio e
 fósforo. Neste estudo, a biodegradação de querosene e a produção de biossurfactante por
 Candida lipolytica UCP 0988 foi investigada. Metodologia de superfície de resposta foi
 utilizada para obter modelos quadráticos para concentração de biomassa e tensão
 superficial, usando dados de planejamento composto central tendo o pH e as concentrações
 de sulfato de amônio e fosfato monobásico de potássio como variáveis independentes e a
 concentração de biomassa e a tensão superficial como variáveis respostas. Otimização uni
 e multirresposta baseadas em diferentes abordagens híbridas usando metodologia de
 superfície de resposta, funções de desejabilidade e algoritmos genéticos foram
 implementadas para maximizar a concentração de biomassa e/ou minimizar a tensão
 superficial dos líquidos metabólicos livres de células de levedura. Os resultados obtidos
 foram validados experimentalmente e mostram que - respeitadas as especificidades e
 limitações de cada método - as diferentes abordagens podem ser usadas com sucesso para
 otimizar condições operacionais de meios de biodegradação e produção de biossurfactantes
 em água do mar, conduzindo a processos de biorremediação mais rápidos e custo-efetivos.",
 	publisher = {Universidade Católica de Pernambuco},
 	scholl = {Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais},
 	note = {Departamento de Pós-Graduação}
}