@MASTERSTHESIS{ 2009:325722306,
 	title = {Redes neurais artificiais como ferramenta de apoio ao desenvolvimento de meios de produção de biossurfactantes},
 	year = {2009},
 	url = "http://tede2.unicap.br:8080/handle/tede/611",
 	abstract = "Redes neurais artificiais foram usadas para modelar processo de produção de biossurfactantes por Candida lipolytica UCP 0988, usando óleo diesel como fonte de carbono. A modelagem foi realizada a partir de dados de planejamento fatorial completo 24 - constituído por 20 ensaios, incluindo 4 repetições no ponto central - tendo como variáveis independentes as concentrações de água do mar, uréia, sulfato de amônio e fosfato monobásico de potássio e como variável resposta a tensão superficial dos filtrados dos meios de produção de biosurfactantes com 168 horas. Diversos modelos foram desenvolvidos usando diferentes bancos de dados, topologias, funções de transferências e algoritmos de treinamento. Um modelo com topologia 4-4-1 - tendo as concentrações de água do mar, uréia, sulfato de amônio e fosfato monobásico de potássio como variáveis de entrada e a tensão superficial como variável de saída - treinado com o algoritmo de retropropagação baseado em Levenbeg-Marquadt foi selecionado como o que apresentou melhor desempenho na estimação da tensão superficial. A raiz do erro quadrático médio e o coeficiente de correlação para o conjunto de validação deste modelo foram 0,25433 e 0,97433, respectivamente. Resultados que ratificam a capacidade de generalização e a eficiência das redes neurais artificiais como ferramenta de apoio ao desenvolvimento de meios para produção de biossurfactantes",
 	publisher = {Universidade Católica de Pernambuco},
 	scholl = {Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais},
 	note = {Desenvolvimento de Processos Ambientais}
}