Hugo: conteúdos geotiquetados em um mundo filtrado minimizando o ruído informacional.
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Universidade Católica de Pernambuco
The expansion of physical, technological and informational mobility has reshaped the production and the consumption in Post-Industrial Journalism (ANDERSON, C.W., BELL, SHIRKY, 2012) and in Post-massive media (LEMOS, 2007). Behind those events, there are economic and sociocultural transformations of a media life (DEUZE, SPEERS, BLANK, 2010), or even (trans)mediatic (MARLET, MASSAROLO, 2015), shaped by the accelerated and continuous evolution of the internet, from the spreadability and democratization of the means of production and distribution (JENKINS, 2009), with the consumption’s repagination potentially spread by numerous niche havens (ANDERSON, 2006), taking into account the growing replacement of scarce atoms by abundant bits (ANDERSON, 2009). This Master's Thesis discusses the use of custom recommendation algorithms associated with human
movimentation and the microposition of geotagged contents (OPPEGAARD, 2014) as an alternative to the new ubiquitous and post-human information ecosystem (SANTAELLA, 2013), permeated with antifacts (KELLY, 2017) and informative surplus. We propose a mobile application called HUGO that promotes the synchronization of physical and numerical layers between hybrid and adaptive spaces of this filtered world as interface (WEIBEL, 1996; RETTBERG, 2014) of the extended homo mobilis (AMAR, 2011) and its body as browser (PANG, apud SANTAELLA, 2010) navigating between several micro-moments to attenuate informational noise. We also bring the first test results of HUGO, by
triggering an algorithmic blend and a hybrid recommendation system to allows simultaneous curators’ work – both machine and human.
A expansão da mobilidade física, tecnológica e informacional remodelou a forma de produção e
consumo no Jornalismo Pós-Industrial (ANDERSON, C.W., BELL, SHIRKY, 2012) e na mídia
pós-massiva (LEMOS, 2007). Nos bastidores dessas mudanças, estão transformações de ordem
econômica e de impactos socioculturais de uma vida midiática (DEUZE, SPEERS, BLANK,
2010), ou ainda (trans)midiática (MARLET, MASSAROLO, 2015), moldada pela acelerada e
contínua evolução da internet, a partir da propagabilidade e da democratização dos meios de
produção e distribuição (JENKINS, 2009), com a repaginação do consumo potencialmente
espalhado por inúmeros redutos de nicho (ANDERSON, 2006), levando em consideração a
crescente substituição de átomos escassos por bits abundantes (ANDERSON, 2009). Esta
dissertação discorre sobre o uso de algoritmos de recomendação personalizada associados ao
deslocamento humano e ao microposicionamento de conteúdos geoetiquetados (OPPEGAARD,
2014) como alternativa ao novo ecossistema informativo ubíquo e pós-humano (SANTAELLA,
2013), permeado de antifatos (KELLY, 2017) e de excedente informativo. Propomos um
aplicativo para dispositivos móveis chamado HUGO que promove a sincronização de camadas
físicas e numéricas entre espaços híbridos e adaptáveis deste mundo como interface e filtrado
(WEIBEL, 1996; RETTBERG, 2014) do homo mobilis ampliado (AMAR, 2011) e seu corpo
como browser (PANG, apud. SANTAELLA, 2010) navegando entre diversos micro-momentos
para atenuar o ruído informacional. Trazemos, ainda, os primeiros resultados de testes do HUGO,
ao acionar uma mescla algorítmica e de um sistema híbrido de recomendação para deflagrar
curadorias simultâneas – máquina e humano.
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Palavras-chave
Citação
COSTA, Denny Anderson Farias. Hugo : conteúdos geotiquetados em um mundo filtrado minimizando o ruído informacional . 2019. Dissertação (Mestrado) - Universidade Católica de Pernambuco. Pós-graduação em Indústrias Criativas. Mestrado em Indústrias Criativas, 2019.