Jornalismo de dados e o redesenho algorítmico do processo de construção da notícia.
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Universidade Católica de Pernambuco
Data and journalism have always been connected. The first helps the second to consolidate
itself and deliver credible information to the public. With the advent of computers and of the
Internet, the link between the two universes has narrowed. In the 1950s, when terms such as
RAC (Computer Assisted Reporting) and Precision Journalism were used, it was difficult to
access data. So the focus was on obtaining those elements that would give more credibility to
the news and supply a weakness in the newsrooms. With technological developments, the focus
is now on data processing and how it permeates the journalistic production process. Data
Journalism represents a convergence of fields that are significant in their own right -
Communication and Information Technology -, from investigative and statistical research, to
design, programming and formatting of data, so that they are published. In this research, we
seek to propose a way to optimize and incorporate the work with computational data in
journalism newsrooms. The data are appropriate to define the composition and structure of the
presentation of content of a journalistic nature and translate the facts from the numbers. We
started from a bibliographic survey of journalism and data mining concepts for a proposal to
remodel the news construction process. After this, with the perception of the model used in
several communication companies around the world, we formatted a suggestion to form a Data
Journalism team within the newsrooms. We realize that there are several steps to be followed,
such as adequately training professionals who are interested in this area, investing in computer
equipment and programs, as well as betting on a heterogeneous team. In the new flow designed
for newsrooms, it is possible to see a hybrid work model, which crosses several areas of
knowledge. We believe that this research can contribute to students and researchers who seek
to unite Communication and Information Technology, as well as serve as a basis for software
developers who need to understand the technological needs of a journalism company and, thus,
solve existing problems. The work also reveals an academic importance for the training of
journalists and computer scientists who want to improve themselves in a Data Science universe
that is not focused on Journalism, but that establishes an equal dialogue between the two areas
of knowledge.
Dados e jornalismo sempre estiveram conectados. O primeiro auxilia o segundo a se consolidar
e entregar informações com credibilidade ao público. Com o surgimento dos computadores e
da Internet, o elo entre os dois universos se estreitou. Na década de 1950, quando se utilizavam
termos como RAC (Reportagem Assistida por Computador) e Jornalismo de Precisão, os dados
eram difíceis de ser acessados. Então o foco estava na obtenção desses elementos que dariam
mais credibilidade à notícia e supriria uma fraqueza de apuração nas redações. Com as
evoluções tecnológicas, o foco agora está no processamento dos dados e em como eles
permeiam o processo da produção jornalística. O Jornalismo de Dados representa uma
convergência de campos que são significativos por si próprios - Comunicação e Tecnologia da
Informação -, desde a pesquisa investigativa e estatística, até o design, a programação e a
formatação dos dados para que eles sejam publicados. Nesta pesquisa, buscamos propor um
caminho para otimizar e incorporar o trabalho com dados computacionais nas redações de
jornalismo. Os dados são apropriados para definir a composição e a estrutura da apresentação
dos conteúdos de natureza jornalística e traduzem os fatos a partir dos números. Partimos de
um levantamento bibliográfico de conceitos de jornalismo e mineração de dados para uma
proposta de remodelação do processo de construção de notícia. Após a leitura, com a percepção
de modelo utilizado em várias empresas de comunicação no mundo, formatamos uma sugestão
para formar uma equipe de Jornalismo de Dados dentro da redação. Percebemos que há vários
passos a serem seguidos, a exemplo de formar adequadamente os profissionais que tiverem
interesse na área, investir em equipamentos e programas computacionais, bem como apostar
numa equipe heterogênea. No novo fluxo desenhado para as redações, é possível enxergar um
modelo de trabalho híbrido, que transpassa diversas áreas do conhecimento. Acreditamos que
esta pesquisa pode contribuir para estudantes e pesquisadores que busquem unir Comunicação
e Tecnologia da Informação, bem como servir de base para desenvolvedores de softwares que
precisam compreender as necessidades tecnológicas de uma empresa de jornalismo e, assim,
solucionar problemas existentes. O trabalho também revela uma importância acadêmica para a
formação de jornalistas e cientistas da computação que queiram se aprimorar no universo de
uma Ciência de Dados que não está voltada para o Jornal
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LINS, Arline Alessana Lira. Jornalismo de dados e o redesenho algorítmico do processo de construção da notícia. 2020. 122 f Relatório (Mestrado) - Universidade Católica de Pernambuco. Programa de Pós-graduação em Indústrias Criativas. Mestrado Profissional em Indústrias Criativas, 2020.